Level 2 - AI Specialist

Decision Making

4.9 (6456)

Hình thức học: Tập trung

Thời hạn: 16 tuần

Khối ngành: Trí tuệ nhân tạo

Giới thiệu khóa học

Khóa học AI Specialist phân ngành Decision Making cung cấp cho người học các phương pháp, mô hình, thuật toán Machine Learning, Planning & Reasoning đỉnh cao cho Decision Making trong cả lĩnh vực kinh doanh và kỹ thuật; các kỹ thuật Deep Learning; các mô hình và giải thuật cho Decision Making; Các chủ đề của Decision Making.

Từ đó, người học có thể từng bước xây dựng mô hình Deep Learning và các ứng dụng AI liên quan đến Decision Making.

Tính ứng dụng của khóa học

Chăm sóc sức khỏe

Phát hiện gian lận

Bảo hiểm

Tiếp thị/Dịch vụ khách hàng

Giao dịch tài chính

Quy trình sản xuất

Ai có thể học?

NHÓM 1: Người có kiến thức về lập trình Python, đại số tuyến tính, giải tích, tối ưu * Người có tư duy logic và khả năng phản biện *

NHÓM 2: Học viên đã nhận chứng chỉ khóa AI Practitioner của VTC Academy

*Dựa theo khung đánh giá năng lực chuẩn quốc tế của VTC Academy

Nội dung khóa học

Phương pháp, mô hình, thuật toán Machine Learning, Planning & Reasoning đỉnh cao cho Decision Making trong cả lĩnh vực kinh doanh và kỹ thuật
Các mô hình và giải thuật cho Decision Making: Random Forest, Boosting/Stacking/Bagging, Multi-armed Bandits, sArsA & Q-learning, DQN, AlphaZero, Causal Reasoning, Recommender system
Kỹ thuật Deep Learning: Generative Adversarial Networks (GANs), Variational Autoencoder (VAE), meta/transfer/few-shot learning, evolutionary search, BayesOpt, DeepRL,…
Các chủ đề của Decision Making: Định hướng chiến dịch marketing, phân khúc khách hàng, đánh giá nhân viên, đánh giá rủi ro, hệ thống khuyến nghị, dự báo tài chính, hoạch định, gaming,…
Từng bước xây dựng mô hình Deep Learning và các ứng dụng AI

Kết quả sau khóa học

Hiểu cách thức xây dựng và phát triển một cách có hệ thống nhiều mô hình, thuật toán, ý tưởng trong Deep Learning cho Decision Making

Làm việc với dữ liệu đa phương thức bao gồm: hình ảnh, video, audio, text, web traffic, tín hiệu

Áp dụng các công cụ lý giải trong việc xây dựng các mô hình và thuật toán cho Decision Making

Tối ưu và tùy chỉnh các mô hình Machine Learning tùy theo mục đích triển khai (Cloud, Web, Mobile, Edge devices)

Xây dựng bài toán mới từ các ứng dụng thực; Thiết kế giải pháp dùng các thuật toán đỉnh cao; Thu thập dữ liệu, xử lý, dán nhãn, huấn luyện, triển khai, đánh giá và cập nhật các mô hình Machine Learning

Học viên nói gì về khóa học?

Anh Nguyễn Tuấn Việt

“Sau một thời gian theo học, tôi đã nắm bắt được các kiến thức nền tảng tối quan trọng của AI nhờ sự nhiệt tình hỗ trợ của đội ngũ giảng viên. Ở VTC Academy, năng lực và sự tiến bộ của các học viên được chú trọng rất sát sao. Chương trình học tiếp cận lĩnh vực mới là AI nên cơ hội ứng dụng cao và tiềm năng để phát triển sự nghiệp cho học viên là rất lớn.“

Anh Nguyễn Anh Huy

“Nội dung lý thuyết và thực hành của khóa học AI tại VTC Academy được xây dựng tốt, chặt chẽ. Lớp AI Practitioner cung cấp nhiều kiến thức cơ bản hữu ích và thiết thực về AI, giúp cho người học nhanh chóng nắm bắt được cách thức ứng dụng của trí tuệ nhân tạo, từ đó mở ra nhiều cơ hội mới cho công việc tương lai của bản thân.”

Anh Nguyễn Thiện Phúc

“Đội ngũ giảng viên và cố vấn khóa học AI của VTC Academy - tiêu biểu là ông Ngô Quốc Hưng - có kiến thức chuyên sâu và khả năng truyền đạt rất tốt. Nội dung chương trình học rất logic, rõ ràng, phân bổ hợp lý vừa lý thuyết vừa thực hành, dễ dàng cho học viên tiếp cận và nghiên cứu. Các bài tập thực hành chi tiết, dễ hiểu, tính ứng dụng cao.“