
LEVEL 2 / SPECIALIST
Decision Making
Hình thức học: Tập trung
Thời hạn: 16 tuần
Khối ngành: Trí tuệ nhân tạo
đăng ký họcCác lĩnh vực ứng dụng của Decision Making

Chăm sóc sức khỏe

Phát hiện gian lận

Bảo hiểm

Tiếp thị/Dịch vụ khách hàng

Giao dịch tài chính

Quy trình sản xuất
Ai có thể học?

NHÓM 1: Người có kiến thức về lập trình Python, đại số tuyến tính, giải tích, tối ưu * Người có tư duy logic và khả năng phản biện *

NHÓM 2: Học viên đã nhận chứng chỉ khóa AI Practitioner của VTC Academy
*Dựa theo khung đánh giá năng lực chuẩn quốc tế của VTC Academy
Nội dung khóa học
- Phương pháp, mô hình, thuật toán Machine Learning, Planning & Reasoning đỉnh cao cho Decision Making trong cả lĩnh vực kinh doanh và kỹ thuật
- Các mô hình và giải thuật cho Decision Making: Random Forest, Boosting/Stacking/Bagging, Multi-armed Bandits, sArsA & Q-learning, DQN, AlphaZero, Causal Reasoning, Recommender system
- Kỹ thuật Deep Learning: Generative Adversarial Networks (GANs), Variational Autoencoder (VAE), meta/transfer/few-shot learning, evolutionary search, BayesOpt, DeepRL,…
- Các chủ đề của Decision Making: Định hướng chiến dịch marketing, phân khúc khách hàng, đánh giá nhân viên, đánh giá rủi ro, hệ thống khuyến nghị, dự báo tài chính, hoạch định, gaming,…
- Từng bước xây dựng mô hình Deep Learning và các ứng dụng AI
Kết quả sau khóa học

01
Hiểu cách thức xây dựng và phát triển một cách có hệ thống nhiều mô hình, thuật toán, ý tưởng trong Deep Learning cho Decision Making
02
Làm việc với dữ liệu đa phương thức bao gồm: hình ảnh, video, audio, text, web traffic, tín hiệu
03
Áp dụng các công cụ lý giải trong việc xây dựng các mô hình và thuật toán cho Decision Making
04
Tối ưu và tùy chỉnh các mô hình Machine Learning tùy theo mục đích triển khai (Cloud, Web, Mobile, Edge devices)
05
Xây dựng bài toán mới từ các ứng dụng thực; Thiết kế giải pháp dùng các thuật toán đỉnh cao; Thu thập dữ liệu, xử lý, dán nhãn, huấn luyện, triển khai, đánh giá và
cập nhật các mô hình Machine Learning

Học viên nói gì về khóa học?
Doanh nghiệp tham gia khóa học
Khóa học khác
xem tất cả AI SPECIALIST
Visual Understanding
Visual Understanding
Hình thức học: Tập trung
Thời hạn: 16 tuần
Khối ngành: Trí tuệ nhân tạo
AI SPECIALIST
Language Understanding
Language Understanding
Hình thức học: Tập trung
Thời hạn: 16 tuần
Khối ngành: Trí tuệ nhân tạo
Ai Full-stack Engineer
Hình thức học: Tập trung
Thời hạn: 12 tuần
Khối ngành: Trí tuệ nhân tạo
Đăng ký tư vấn
Để lại thông tin để được tư vấn trực tiếp về khóa học mà bạn quan tâm.