Trang chủ Trang chủ
Visual Understanding
Level 2 / SPECIALIST
Visual Understanding
5 (6456)

Hình thức học: Tập trung

Thời hạn: 16 tuần

Học phí: Liên hệ

đăng ký học
Các lĩnh vực ứng dụng của Visual Understanding
Chẩn đoán hình ảnh trong y học
Chẩn đoán hình ảnh trong y học
Hỗ trợ chỉnh sửa ảnh trong thiết kế
Hỗ trợ chỉnh sửa ảnh trong thiết kế
Bảo mật /mở khóa bằng hình ảnh
Bảo mật /mở khóa bằng hình ảnh
Nhận diện và nâng cao chất lượng hình ảnh trong nhiếp ảnh
Nhận diện và nâng cao chất lượng hình ảnh trong nhiếp ảnh
Nâng cao chất lượng hình ảnh trong điện ảnh
Nâng cao chất lượng hình ảnh trong điện ảnh
Phân tích và nhận diện hình ảnh qua camera
Phân tích và nhận diện hình ảnh qua camera
Ai có thể học?

NHÓM 1: Người có kiến thức về lập trình python, đại số tuyến tính, giải tích, tối ưu * Người có tư duy logic và khả năng phản biện *

NHÓM 2: Học viên đã nhận chứng chỉ khóa AI practitioner của VTC Academy

*Dựa theo khung đánh giá năng lực chuẩn quốc tế của VTC Academy

Nội dung khóa học
  • Kiến trúc, mô hình, thuật toán Deep Learning đỉnh cao cho Visual understanding (tác vụ thị giác máy tính, dữ liệu đa phương thức, khả năng lý giải)
  • Các mô hình Deep Learning cho Thị giác máy tính: Vgg, Inception, u-Net/CheXNet/MrNet, resNet, DenseNet, yoLo MobileNet, shuffleNet, EffNet,…
  • Kỹ thuật Deep Learning: generative Adversarial Networks (gANs), Variational Autoencoder (VAE), meta/transfer/few-shot learning, evolutionary search, Bayesopt, DeeprL,…
  • Các chủ đề của Visual Understanding: Image, object, scene, Video, Behavior, 3D, setting, Integration,…
  • Từng bước xây dựng mô hình Deep Learning và các ứng dụng AI
Kết quả sau khóa học
Visual Understanding
01
Hiểu cách xây dựng và phát triển một cách có hệ thống nhiều mô hình, thuật toán, ý tưởng trong Deep Learning cho Visual Understanding
02
Làm việc với dữ liệu đa phương thức bao gồm: hình ảnh, video, audio và ngôn ngữ (text)
03
Áp dụng các công cụ lý giải trong việc xây dựng mạng lưới học sâu cho Visual Understanding
04
Tối ưu và tùy chỉnh các mô hình Machine Learning tùy theo mục đích triển khai (Cloud, Web, Mobile, Edge devices)
05
Xây dựng bài toán mới từ các ứng dụng thực; Thiết kế giải pháp dùng các thuật toán đỉnh cao; Thu thập dữ liệu, xử lý, dán nhãn, huấn luyện, triển khai, đánh giá và cập nhật các mô hình Machine Learning
Visual Understanding
Học viên nói gì về khóa học?
Doanh nghiệp tham gia khóa học
Khóa học khác
xem tất cả
Language Understanding
Language Understanding
4.9 (5465)
Hình thức học: Tập trung
Thời hạn: 16 tuần
Học phí: Liên hệ
Decision Making
Decision Making
4.9 (6456)
Hình thức học: Tập trung
Thời hạn: 16 tuần
Học phí: Liên hệ
Ai Full-stack Engineer
Ai Full-stack Engineer
5 (7564)
Hình thức học: Tập trung
Thời hạn: 12 tuần
Học phí: Liên hệ
Đăng ký tư vấn
Để lại thông tin để được tư vấn trực tiếp về khóa học mà bạn quan tâm.

  • TP. Hồ Chí Minh: 0818 799 299
  • Hà Nội: 0981 114 757