人工知能（AI）とは？
人工知能 (AI) は現在国内外の企業から非常に注目されており、製品のパフォーマンスを向上させ、より良い顧客エクスペリエンスを提供することで収益と利益を最適化するために、事業活動に迅速かつ幅広く適用することを望んでいる分野である。
簡単に言うと、AIは現実世界からの情報と人間の経験を組み合わせて人工知能と呼ばれる認知セットを構築するコンピューターの能力であり、そこからコンピューターが人間の代わりに、より正確で迅速な意思決定を行うことができる。 人間が適用するデータやアルゴリズムからのサポートが多ければ多いほど、コンピューターのこの認知セット(知能) は問題解決においてより人間に近い知識を身に着けるようになる。
VTCアカデミープラスの国際標準の集中人工知能 (AI) 教育プログラムでは、データの分析・開発・処理から、視覚・音声・言語・時系列・意思決定システムの分析に至るまで、AI エンジニアおよびデータサイエンティストのポジションに必要な幅広い知識とスキルを提供する。
さらに、この教育プログラムではビジネスインテリジェンスツールを使用してデータを効果的に分析する能力、AI を IoT に適用してリアルアプリを構築する能力といったような応用的な知識とスキルも提供する。 また、学生は、銀行、金融、医療、農業、製造業、エンターテイメント、電子商取引、教育、マーケティング、農業、運輸などのさまざまな分野のビジネスの問題に対する解決策を構築する方法を知るために、実践的な問題解決の演習を重ねる。
人工知能 ー 収入面で市場をリードする業界
世界の主要産業として、IT全般、特に人工知能は人材雇用市場の中で他の職業より相当に高収入の産業である。 具体的には、スペシャリスト職から上級管理職までこの業界の平均給与は月額 3,800 万 VND から 1 億 3,000 万 VNDの範囲となる (TopDev：ベトナム IT ランドスケープ 2020 レポートによる).
第1学期
1. 学期オリエンテーションセッション
2. AI・IT英語1
3. 個人およびキャリア開発
4. 学び方を学ぶ
5. ソフトスキル
6. コンピュータの基礎
7. データベースの基礎
8. AI の基礎
9. AIプログラミング
10. AI の数学的基礎
11. データの収集と準備
12. データマイニングの基礎
13. プロジェクト1（2人チーム）
第2学期
14. 学期オリエンテーションセッション
15. AI・IT英語2
16. データ処理
17. データの視覚化
18. データ ビジネス インテリジェンスと分析
19. 機械学習の原則
20. 人工ニューラルネットワーク
21. コンピュータービジョンのためのディープラーニング
22. 音響のための深層学習
23. NLP のための深層学習
24. 推論と意思決定
25. プロジェクト2 (チーム)
第3学期
26. 学期オリエンテーションセッション
27. AI・IT英語3
28. 顧客関係管理 (CRM) 分析
29. マーケティング分析
30. 財務およびリスク分析
31. 推薦システム
32. オブジェクトの検出とセグメンテーション
33. 時系列分析と予測
34. アテンションモデルを備えた高度な NLP
35. AI起業家精神
第4学期
36. キャップストーン プロジェクト (総合レベル – チーム)
第5学期
37. データサイエンスに関する具体的なトピック
38. データのストーリーテリング
39. IOTのための人工知能
40. RL を使用したインテリジェント システムとロボティクス
41. IOT 向け Capstone プロジェクト (デバイス レベルでの統合 – チーム)
卒業後の成果
キャリアのチャンス
キャリアアップ進路
