인공 지능이란 무엇을까?
인공 지능(AI)은 오늘날 국내외 비즈니스 조직이 최대의 관심을 기울이고 비즈니스 활동에 빠르고 깊이 적용하여 제품 성능을 높이고 고객 경험을 개선하여 수익과 이익을 최적화하는 분야입니다.
가장 간단한 용어로 AI는 실제 세계의 정보를 인간의 경험과 결합하여 인공 지능이라는 인지 집합을 구축하는 컴퓨터의 능력입니다. 여기서 컴퓨터는 사람을 대체하여 보다 정확하고 빠른 결정을 내릴 수 있습니다. 인간이 적용하는 데이터와 알고리즘의 지원이 많을수록 컴퓨터의 이 인지 세트(지능)는 문제 해결에 있어 인간과 유사한 지식을 더 많이 수렴합니다.
VTC Academy Plus의 국제 표준 집중 인공 지능(AI) 교육 프로그램은 데이터 분석, 활용 및 처리에서 시각, 청각, 언어 분석에 이르기까지 AI 엔지니어 및 데이터 과학자의 위치에 대한 전체 지식과 기술을 제공합니다. , 시계열 및 의사 결정 시스템.
또한 이 프로그램은 비즈니스 인텔리전스 도구를 사용하여 데이터를 효과적으로 분석하는 능력, AI를 IoT에 적용하여 애플리케이션을 구축하는 능력과 같은 응용 지식과 기술도 제공합니다. 학생들은 또한 은행, 금융, 의학, 농업, 제조, 엔터테인먼트, 전자 상거래, 교육, 마케팅, 농업, 운송과 같은 다양한 분야의 비즈니스 문제에 대한 솔루션을 구축하는 방법을 알기 위해 많은 특정 문제를 익히고 연습합니다.
인공 지능 - 수입 측면에서 시장을 주도하는 산업
전 세계적으로 핵심 산업으로서 일반적으로 정보 기술, 특히 인공 지능은 채용 시장의 일반적인 수준에서 다른 직종보다 높은 수입을 올리고 있습니다. 특히, 전문가 직위에서 고위 관리직에 이르기까지 이 산업의 평균 급여는 월 38,000,000 VND에서 130,000,000 VND까지 다양합니다 (베트남 IT Landscape 2020 보고서에 따르면 TopDev).
1학기
1. 학기 오리엔테이션 날
2. AI & IT를 위한 영어 1
3. 개인 및 경력 개발
4. 배우는 방법에 기대어
5. 소프트 스킬
6. 컴퓨터 기초
7. 데이터베이스 기초
8. AI 기초
9. AI 프로그래밍
10. AI의 수학적 기초
11. 데이터 수집 및 준비
12. 데이터 마이닝 기초
13. 프로젝트 1 (2인 1팀)
2 학기
14. 학기 오리엔테이션 날
15. 인공지능과 IT를 위한 영어 2
16. 데이터 처리
17. 데이터 시각화
18. 데이터 비즈니스 인텔리전스 및 분석
19. 기계 학습의 원리
20. 인공신경망
21. 컴퓨터 비전을 위한 딥러닝
22. 음향을 위한 딥러닝
23. NLP를 위한 딥 러닝
24. 추론과 의사결정
25. 프로젝트 2(팀)
3 학기
26. 학기 오리엔테이션 날
27. 인공지능과 IT를 위한 영어3
28. 고객 관계 관리(CRM) 분석
29. 마케팅 분석
30. 재무 및 위험 분석
31. 추천 시스템
32. 객체 감지 및 분할
33. 시계열 분석 및 예측
34. 어텐션 모델을 사용한 고급 NLP
35. AI 기업가 정신
4 학기
36. 캡스톤 프로젝트(종합 수준 – 팀)
5 학기
37. 데이터 과학에 대한 특정 주제
38. 데이터 스토리텔링
39. IoT용 인공 지능
40. IoT를 위한 캡스톤 프로젝트(기기 수준 통합 – 팀)
졸업 후 결과
경력 기회
경력 개발 경로
