소개
AI 전문가 전문 분야의 데이터 사이언티스트 과정은 컴퓨터 비전, 데이터 마이닝, 자연어 처리, 오디오 분석 및 신호 처리와 같은 모든 AI 하위 집합에 대한 심층 지식을 포함하여 데이터 과학자의 전체 기능을 제공합니다.
또한 학생들은 사례 연구와 솔루션을 모두 포함하는 기업의 AI 프로젝트를 상세히 살펴볼기회를 얻게 됩니다. 결과적으로 베트남어 처리, 오디오 분석, 백색 소음 분석, MRI(자기 공명 영상) 진단, GANS(생성적 적대 신경망), 불균형 데이터 처리, 빅 데이터 쿼리 및 분석, 병렬 교육 및 기타 응용 프로그램을 위한 모델을 구성하는 방법을 이해하게 됩니다.
코스로 적용 가능한 분야
마케팅에서의 CRM 심층 분석
마케팅 캠페인 분석 및
재무 및 위험 분석
스마트 추천 시스템
보고서 및 대시보드 구축
누가 배울 수 있습니까?
그룹 1 : AI 전문가(데이터 과학자) 과정을 이수한 자로서 시계열 데이터, 자연어, 의사결정 시스템에 대한 전형적인 어려운 체계적 문제를 딥러닝으로 해결하고자 하는 자
그룹 2: 금융, 은행, 전자상거래, 의료 또는 물류의 완전한 AI 시스템을 구축하기 위해 전문성을 업데이트하고 개선하려는 AI 전문가
그룹 3 : 인공지능 분야의 데이터 과학자가 되고자 하는 분
코스 개요
- AI 시스템에서 효과적인 추출 프로세스
- AI 시스템의 효과적인 데이터 관리 프로세스
- 노이즈 데이터 처리 및 간섭 효과 감소
- 베트남어 자연어 구축
- 챗봇 시스템 구축
- 지능형 Q&A 시스템 구축
- 은행 및 전자 상거래 문제에 대한 의사 결정 시스템 분석 및 구축
- 의료 및 물류 이슈에 대한 의사결정 시스템 분석 및 구축
과정 결과
01
AI 시스템에서 데이터를 효과적으로 마이닝 및 분석.
02
최신 모델에 의한 시계열 분석 및 의사결정.
03
최신 모델별 오디오 신호 분석, 추천 시스템, 챗봇.
04
은행 및 전자상거래 이슈 분석 및 의사결정 시스템 구축.
05
의료 및 물류 이슈에 대한 의사결정 시스템 분석 및 구축.
참여기업
기타 코스
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AI 전문가
AI 엔지니어
학습 방식: 캠퍼스 내
기간: 12 주
전공:
인공지능
RPX-101 Reporting Fundamentals
학습 방식: 캠퍼스 내
기간: 1일
전공:
정보 기술
AI 전문가
AI 엔지니어
학습 방식: 캠퍼스 내
기간: 9주
전공:
인공지능
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