VTC Academy | AI 엔지니어
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AI 엔지니어
AI 전문가

VTC Academy | AI 엔지니어

AI 엔지니어

5 (6249)

학습 방식: 캠퍼스 내

기간: 9주

전공: 인공지능

지금 등록

소개

AI 전문가 전문 분야의 AI 전문가 과정은 컴퓨터 비전, 데이터 마이닝, 자연어 처리, 오디오 분석 및 신호 처리와 같은 모든 AI 하위 집합에 대한 심층 지식을포함하여 AI 전문가의 전체 기능을 제공합니다.

또한 학생들은 사례 연구와 솔루션을 모두 포함하는 기업의 AI 프로젝트를 상세히 살펴볼 기회를 얻게 됩니다. 결과적으로 베트남어 처리, 오디오 분석, 백색 소음 분석, MRI(자기 공명 영상) 진단, GANS(생성적 적대 신경망), 불균형 데이터 처리, 빅 데이터 쿼리 및 분석, 병렬 교육을 위한 모델을 구성하는 방법을 이해하게 됩니다. , 및 기타 응용 프로그램.

코스에서 적용 가능한 분야

베트남어 분석 시스템 구축
베트남어 분석 시스템 구축
인간-기계 상호 작용 구축
인간-기계 상호 작용 구축
시스템 최적화에서의 강화 학습
시스템 최적화에서의 강화 학습
고정밀 분류체계 구축
고정밀 분류체계 구축
스마트 시스템 구축
스마트 시스템 구축

누가 배울 수 있습니까?

그룹 1 : AI 전문가(AI 엔지니어) 과정을 이수한 자 또는 딥러닝을 통해 영상 데이터, 오디오 신호, 자연어, 의사결정 등 어려운 체계적 문제를 주로 다루는 AI 전문가

그룹 2: 완전한 AI 시스템을 구축하기 위해 전문성을 업그레이드하고 향상시키려는 AI 전문가

그룹 3 : 인공지능 전문 AI 엔지니어가 되고 싶은 분

코스 개요

  1. AI 시스템에서 효율적인 데이터 마이닝 및 관리 프로세스
  2. 노이즈 데이터 처리 및 간섭 효과 감소
  3. 베트남어 자연어 구축
  4. 지능형 챗봇, Q&A 시스템 구축
  5. 신호 분석 및 오디오 및 언어 신호 조합
  6. 객체 인식 정확도 향상
  7. 복잡한 질병의 의료영상처리 및 진단
  8. 빅데이터에 대한 의사결정을 위한 완벽한 AI 시스템 구축

과정 결과

AI 엔지니어
01
AI 시스템에서 데이터 분석 및 효율적인 데이터 마이닝.
02
고급 모델을 사용하여 자연의 물체를 식별합니다.
03
고급 모델별 오디오, 추천 시스템, 챗봇 분석.
04
강화학습을 활용한 의사결정 시스템 구축.
05
크고 다양한 데이터로 복잡한 시스템을 구축합니다.
06
분산 및 병렬 교육 시스템 구축.

참여기업

기타 코스

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데이터 과학자

AI 전문가
데이터 과학자

5 (6397)
학습 방식: 캠퍼스 내
기간: 12 주
전공: 인공지능
RPX-101 Reporting Fundamentals

RPX-101 Reporting Fundamentals

5 (6556)
학습 방식: 캠퍼스 내
기간: 1일
전공: 정보 기술
ADX-201 행정 필수품

ADX-201 행정 필수품

5 (6556)
학습 방식: 캠퍼스 내
기간: 5일
전공: 정보 기술

연락방법

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