소개
AI 전문가 전문 분야의 데이터 과학자 과정은 컴퓨터 비전, 딥 러닝, 데이터 마이닝, 의사 결정, 자연어 처리, 오디오 분석, 이미지 분석, 강화 학습을 적용하여 핵심 문제를 해결하는 방법과 같은 데이터 과학자의 모든 전문 기술을 다룹니다. 기업 문제를 해결하기위한 보강학습.
개체 탐지, 데이터 분석, 이상 기반 침입 또는 사칭 공격 탐지, 챗봇, 추천 시스템, 마케팅의 CRM 분석 등을 포함합니다.
코스에서 적용 가능한 분야
마케팅의 CRM 분석
다양한 분야의 데이터 마이닝
마케팅 및 비즈니스 캠페인 분석
고객 감정 파악
관심 상품 제안
누가 배울 수 있습니까?
그룹 1: 인공지능 분야의 Data Scientist를 사랑하고, 되고 싶은 분
그룹 2: 딥 러닝으로 시계열 데이터, 자연어 및 의사 결정 시스템을 분석하려는 데이터 과학자
그룹 3: 전문성을 업데이트하고 개선하려는 데이터 과학자
코스 개요
- 데이터 마이닝 및 기계 학습
- 인공 뉴런 네트워크 및 뉴런 네트워크 최적화
- 기계 학습을 통한 예측 및 분류 모델 구축
- 전이 학습 모델 구축
- CRM 이슈 분석
- 마케팅 이슈 분석
- 딥러닝을 통한 언어 분석 및 챗봇 구축
- 딥러닝을 통한 시계열, 추천 시스템, 강화학습 분석
과정 결과
01
은행, 재무 및 회계 데이터를 분석하여 효과적으로 마이닝합니다
02
정확한 예측 모델을 구축하기 위한 시계열 분석
03
CRM의 행동, 정보, 피드백을 통해 고객을 분석합니다
04
마케팅 이슈를 분석하여 투자를 최적화하고 고객 경험을 향상시킵니다
05
크고 다양한 데이터로 추천 시스템 구축
참여기업
기타 코스
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RPX-101 Reporting Fundamentals
학습 방식: 캠퍼스 내
기간: 1일
전공:
정보 기술
ADX-201 행정 필수품
학습 방식: 캠퍼스 내
기간: 5일
전공:
정보 기술
연락방법
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