소개
AI 전문가 전문 분야의 AI 엔지니어 과정은 컴퓨터 비전, 딥 러닝, 데이터 마이닝, 의사 결정, 자연어 처리, 오디오 분석, 이미지 분석, 강화 학습을 적용하여 핵심 문제를 해결하는 방법과 같은 AI 엔지니어의 모든 필수 기술을 다룹니다.비즈니스 주요 문제를 위한 보강 학습
객체 감지, 데이터 분석, 고객 행동 분석, 자동화, 가격 예측, 장바구니 분석, 얼굴 인식, 트래픽 식별, 스팸 메일 분석, 챗봇, 추천 시스템, 건강 분석 및 진단, 로봇 프로세스 및 게임 자동화 등
코스에서 적용 가능한 분야
광고, 은행 업무 등의 자연어 분석...
역학, 보안, 엔터테인먼트 분야의 오디오 신호 분석…
교통, 보안 등의 이미지 분석...
자동화 및 스마트 시스템(자율주행 자동차, 자동 로봇, 스마트홈, 스마트팜,...)
위험 분석, 고객 분석, 마케팅, 금융, 은행 업무 분석,...
불량품 감지, 음성인식, 안면인식
누가 배울 수 있습니까?
그룹 1:딥 러닝으로 시각 데이터, 오디오 신호, 자연어 및 의사 결정 시스템을 분석하려는 데이터 과학자
그룹 2: AI 및 고급 AI 애플리케이션에 대해 배우고 싶은 개발자
그룹 3: AI 엔지니어를 사랑하고 되고 싶은 사람
코스 개요
- 데이터 마이닝 및 기계 학습
- 인공 뉴런 네트워크 및 뉴런 네트워크 최적화
- 컴퓨터 비전 및 디지털 이미지 특징 추출
- 전이 학습 모델 구축
- 디지털 이미지에서 개체 식별
- 딥러닝을 오디오 신호 분석
- 딥러닝을 통한 언어 분석 및 챗봇 구축
- 딥러닝을 통한 시계열, 추천 시스템, 강화학습 분석
과정 결과
01
은행, 재무 및 회계 데이터를 효과적으로 활용하고 분석하는 능력
02
가장 진보된 모델로 자연에 존재하는 물체를 식별하는 능력
03
음성, 정보, 피드백을 통한 고객 분석 능력
04
강화학습을 통한 의사결정 시스템 구축 능력
05
크고 다양한 데이터로 복잡한 시스템 구축이 가능합니다
참여기업
기타 코스
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AI 전문가
AI 엔지니어
학습 방식: 캠퍼스 내
기간: 12 주
전공:
인공지능
AI 전문
데이터 과학자
학습 방식: 캠퍼스 내
기간: 9 주
전공:
인공지능
AI 전문가
데이터 과학자
학습 방식: 캠퍼스 내
기간: 12 주
전공:
인공지능
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