コース紹介
AI スペシャリスト AI エンジニア コースでは、コンピューター ビジョン、DEEPLEARNINGとデータ マイニング、意思決定スキル、自然言語分析、音声分析、画像処理、強化学習等の知識を応用して、AI エンジニアの最も包括的なスキルを学習者に提供します。
物体認識、データ分析、顧客行動分析、自動化、価格予測、ショッピングカート分析、顔認識、顔認識トラフィック、メールスパム分析、チャットボット、レコメンデーションシステム、疾病分析と診断、ロボットやゲームの自動化など。現実の問題を解決する (Stock Market, Customer Segmentation, Computer Vision, Cross and Up Selling, Recommendation System)
コースの応用範囲
広告、銀行業務などにおける自然言語分析
メカニック、セキュリティ、エンターテイメントなどの音声分析
交通、セキュリティなどの画像分析
自動化およびインテリジェントシステム (自動運転車、自動ロボット、スマートホーム、スマートファームなど)
リスク分析、顧客分析、マーケティング、金融、銀行業務などのビジネス分析
製品の欠陥特定、音声認識、人の顔認識
学ぶべき方。
グループ 1: 画像、音声、自然言語データと意思決定システムをDEEP LEARNINGで分析したいデータサイエンティスト
グループ 2: AI および プロAI アプリについて詳しく学びたいプログラマー
グループ3： AIが好きでAIエンジニアになりたい人
コースの内容
- 機械学習とデータマイニング (Machine Learning)
- 人工ニューロンネットワークとニューロンネットワークの最適化
- コンピュータビジョンとデジタル画像の特徴抽出
- 転移学習モデルの構築
- デジタル画像内のオブジェクトを識別および識別する
- DEEP LEARNINGによる音響解析
- DEEP LEANINGで言語を解析し、チャットボットを構築する
- 時系列分析、推奨システム、DEEP LEARNINGによる強化学習
コース修了の成果
01
データを分析し、銀行、財務、会計データを効果的にマイニングする方法を理解できる
02
最先端のモデルを用いて自然界の物体を特定する方法を理解できる。
03
音声、情報、フィードバックを通じて顧客を分析する方法を理解できる。
04
強化学習により意思決定システムを構築する能力がある。(Reinforcement Learning).
05
大規模かつ多様なデータを含む複雑なシステムを構築できる。
参加事業者
その他のコース
全ての場所を見るAIエンジニア（AI ENGINEER）
コース形式: キャンパス内
期間: 12週間
専攻:
AI
AI スペシャリスト
データサイエンティスト
コース形式: キャンパス内
期間: 12週間
専攻:
AI
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