소개
“AI용 Python 개발자” 과정은 Python을 자연어 분석, 이미지 분석, 디지털 데이터 분석 및 사운드 분석과 같은 AI 기술의 딥 러닝을 위한 견고한 기반으로 제공합니다. 이 과정은 기본적인 Python 데이터 구조뿐만 아니라 Python 라이브러리를 사용하여 대수, 미적분, 통계 및 확률과 관련된 AI 문제를 해결하는 방법도 다룹니다.
또한 학생들은 데이터 검색, 키워드 추출, 리스크 탐지, 사용자 항목 추천, 이상치 탐지 등 비즈니스의 실제 AI 이슈에 접근할 수 있는 기회를 갖게 된다
코스에서 적용 가능한 분야들
프로그래밍 알고리즘
Python을 통한 문제 해결
Python에서 정보화
Python으로 보고서 작성
Python으로 대시보드 만들기
누가 배울 수 있습니까?
그룹 1: 인공지능 분야를 사랑하고 철저하게 커리어를 개발하고 싶은 분
그룹 2: 데이터 분석에서 데이터 과학자로 성장하려는 데이터 과학자
그룹 3: AI 프로그래밍 지식을 업데이트하고 향상시키려는 데이터 사이언티스트
코스 개요
- Python에서 데이터 가져오기 및 내보내기
- Python에서 수식 및 함수 만들기
- Python의 오류 처리 및 캡슐화
- Python의 데이터 시각화
- Python에서 AI 문제 해결
- 대수학, 분석, 통계 및 최적화를 포함하여 Python의 데이터 과학 문제에 수학 적용
코스 결과
01
Python 프로그래밍 능력을 완벽하게 갖추고 있습니다
02
AI 응용에서 발생하는 오류를 수정하고 처리하는 방법을 안다
03
응용 프로그램에 배포할 소프트웨어를 캡슐화하는 방법을 알고 있습니다
04
자연어 처리 능력, 소리, 이미지 처리 능력으로 AI에 자신 있게 접근한다
05
소프트웨어 개발 프로젝트 지원 가능
참여기업
기타 코스
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AI 전문가
데이터 과학자
학습 방식: 캠퍼스 내
기간: 12 주
전공:
인공지능
RPX-101 Reporting Fundamentals
학습 방식: 캠퍼스 내
기간: 1일
전공:
정보 기술
연락방법
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