コースの紹介
AI 向けPython 開発者コースは、自然言語処理、画像処理、デジタル データ処理、音声解析といったAI技術を深く理解するために学生に Python 言語の完全な知識を提供する。必要なPython 構造に加えて、代数、微積分、または統計的確率を含む AI 問題を解決するために、Pythonライブラリ使用の基礎も提供する。
さらに、学生はデータ検索、キーワード抽出、リスク検出、ユーザーアイテムの推奨、外れ値検出など、ビジネスにおける実際のAI 問題に取り組む機会が得られる。
コース応用範囲
株式市場予測問題
商品の売上レベルを分析する問題
マーケティングを最適化するためのアップセルとクロスセルの問題
お客様への商品提案の問題
Yolov3の使用によるデジタル画像内のオブジェクト検索の問題
センサーからの異常警告問題
センサーからの異常警告問題
住宅価格予測ウェブサイトの構築
Power BIによるレポート作成
学ぶべき方
グループ 1: 基本的なプログラミングスキルを持たない学生・社会人
グループ 2: 専攻を変更したい、または仕事のために AI を学びたいと考えている学生・社会人
グループ 3: 大学で論文プロジェクトを実施したい学生
グループ 4: 会社で提案やプロジェクトを行いたい社会人
グループ 5: AI 研究分野を深く掘り下げたい学生・専門家
コースの概要
- 基礎Python プログラミング
- Python製品のパッケージ化とエラー処理
- PythonとPowerBI を使用してデータを視覚化する
- 基礎機械学習 (Linear and Logistic Regression, Naive Bayes, Random Forest)
- 数学的モデル(代数、微積分、統計的確率、情報理論)を通じてAIの理解
- 現実の問題を解決する (Stock Market, Customer Segmentation, Computer Vision, Cross and Up Selling, Recommendation System)
コース修了の成果
01
AI基礎とAIアプリという概念を理解する。
02
AI の役割と重要性、および AI データ・問題の典型的なタイプを認識できる
03
業務におけるAIの活用を可視化する
04
現在および将来の最も重要な AI トレンドを把握する
05
自分のニーズと能力に最適な独自の AI 開発進路を構築できる
参加事業者
その他のコース
全ての場所を見るAIエンジニア(AI ENGINEER)
コース形式: キャンパス内
期間: 12週間
専攻:
AI
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