コースの紹介
AI エキスパートプログラムのデータサイエンティスコースでは、コンピュータービジョン、プロセシングデータ処理、自然言語処理、音声処理、信号処理に至るAIのすべての分野に関する深い知識を身につけることで、データサイエンティストプロフェッショナルとしての最も包括的なスキルを学生に提供する。
さらに、学習者は企業におけるAIプロジェクト上でケーススタディとソリューションの両方を学ぶ機会を得られ、ベトナム語、音声分析、ノイズを含む時系列、銀行業務における意思決定システムの構築、金融、電子商取引、ヘルスケア、物流、データの不均衡の処理、ビッグデータのクエリと分析、並行トレーニングなどに基づいた分析モデルを構築する。
コースの応用範囲
マーケティングにおけるCRMの詳細な分析
マーケティングキャンペーンを分析して最適化する
財務およびリスク分析
スマートレコメンデーションシステム
レポートの作成とダッシュボードの構築
学ぶべき方
グループ1：AIスペシャリスト（データサイエンティスト）コースを受講済みで、時系列データや自然言語、DEEP LEARNINGを活用した意思決定システムなど、典型的な難問を体系的に解決したい人
グループ 2: 金融、銀行、電子商取引、ヘルスケア、総合物流などの分野でAI システムを構築するために専門知識を更新および強化したいAI 専門家
グループ3: AI分野のデータサイエンティストを目指す人
コースの内容
- AIシステムによる効率的なマイニング プロセス
- AIシステムでの効率的なデータ管理プロセス
- ノイズの多いデータを処理し、ノイズの影響を軽減する
- ベトナム語の自然言語を構築する
- チャットボットシステムの構築
- スマートQ&A システムの構築
- 銀行業務や電子商取引の問題に対する意思決定システムを分析および構築する
- 医療および物流問題の意思決定システムを分析および構築する
コース修了の成果
01
AI システムでの効率的なデータマイニングと分析。
02
最先端のモデルによる時系列分析と意思決定。
03
音声解析、レコメンドシステム、チャットボットなど最新モデルを搭載する。
04
銀行業務や電子商取引の問題に対する意思決定システムを分析して構築する。
05
医療と物流の問題に対する意思決定システムを分析して構築する。
参加事業者
その他のコース
全ての場所を見る
AIエンジニア（AI ENGINEER）
コース形式: キャンパス内
期間: 12週間
専攻:
AI
RPX-101 REPORTING FUNDAMENTALS
コース形式: キャンパス内
期間: 1日間
専攻:
IT
AIエキスパート
AIエンジニア
コース形式: キャンパス内
期間: 9週間
専攻:
AI
問い合わせ
詳細は下記にお問合せ下さい
