AI-POWERED DATABASE DESIGN & SQL

Trong kỷ nguyên dữ liệu bùng nổ, nơi mọi quyết định đều được dẫn dắt bởi thông tin, Database Design & SQL đã trở thành “hệ thần kinh” của mọi hệ thống công nghệ. Từ các nền tảng vận hành quy mô lớn như Amazon đến hệ quản trị dữ liệu phổ biến như MySQL, dữ liệu không chỉ cần được lưu trữ mà còn phải được tổ chức thông minh, truy xuất nhanh và tối ưu hiệu suất. Đây là lĩnh vực cốt lõi, mở ra cơ hội nghề nghiệp bền vững trong ngành công nghệ và phân tích dữ liệu.

Khóa học AI-Powered Database Design & SQL tại VTC Academy được thiết kế dành cho những bạn trẻ yêu thích tư duy logic và mong muốn làm chủ cách dữ liệu vận hành phía sau mọi sản phẩm số. Với định hướng đào tạo gắn liền thực tế và xu hướng AI, chương trình mang đến môi trường tiếp cận cách các hệ thống dữ liệu được xây dựng và ứng dụng trong doanh nghiệp. Đây sẽ là nền tảng để bạn tự tin bước vào ngành công nghệ, nơi dữ liệu chính là lợi thế cạnh tranh cốt lõi.

Lộ trình đào tạo

NHÓM KIẾN THỨC 1

NỀN TẢNG CƠ SỞ DỮ LIỆU QUAN HỆ

– Database, DBMS and Relational Model
– RDBMS Fundamentals
– Data Modeling
– Entity Relationship Diagram (ERD)
– Normalization
– Tư duy tổ chức dữ liệu theo bảng và mối quan hệ

NHÓM KIẾN THỨC 2

THIẾT KẾ DATABASE & THAO TÁC SQL CƠ BẢN

– Introduction to MySQL
– MySQL Workbench
– SQL Fundamentals
– CREATE DATABASE / CREATE TABLE
– ALTER / DROP
– Constraints: Primary Key, Foreign Key, Unique, Check, Not Null
– INSERT / UPDATE / DELETE

NHÓM KIẾN THỨC 3

TRUY VẤN DỮ LIỆU & SQL NÂNG CAO

– SELECT / SELECT DISTINCT
– WHERE Clause
– MAND / OR / NOT / BETWEEN / IN / LIKE
– LIMIT
– Alias
– SQL Functions
– JOIN
– GROUP BY
– Subquery
– UNION

NHÓM KIẾN THỨC 4

TỐI ƯU TRUY VẤN & ỨNG DỤNG AI

– Index
– View
– Tối ưu cấu trúc truy vấn
– Đọc và sửa lỗi SQL
– AI for ERD Explanation
– AI for SQL Syntax Support
– AI for Query Refactoring
– AI for Error Fixing
– AI for Improving Query Structure
– Final Database & SQL Practice

Kết quả sau khoá học

01

Nắm vững nền tảng cơ sở dữ liệu quan hệ: hiểu database, DBMS, relational model và vai trò của dữ liệu trong hệ thống phần mềm.

02

Thiết kế CSDL bằng ERD: xác định entity, thuộc tính, khóa chính, khóa ngoại; hiểu normalization và cách mô tả quan hệ giữa các bảng.

03

Tạo và quản lý cấu trúc dữ liệu: sử dụng CREATE DATABASE, CREATE TABLE cùng các ràng buộc như PRIMARY KEY, FOREIGN KEY, UNIQUE, CHECK, NOT NULL.

04

Thao tác và truy vấn dữ liệu bằng SQL: sử dụng SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE; kết hợp WHERE, JOIN, GROUP BY, subquery, UNION để khai thác và phân tích dữ liệu.

05

Tối ưu và mở rộng truy vấn: hiểu cách dùng index, view và một số kỹ thuật giúp truy xuất dữ liệu hiệu quả hơn.

06

Ứng dụng AI và hoàn thiện bài toán thực tế: sử dụng AI ở 2 mức (hỗ trợ học và co-pilot) để gợi ý schema, query, tối ưu logic; đồng thời tự xây dựng CSDL nhỏ, nhập dữ liệu, viết truy vấn và giải thích thiết kế của mình.