PRACTICAL AI AUTOMATION FOR LEARNING WORKFLOWS

Khóa học “Practical AI Automation for Learning Workflows” (AI tự động hóa để nâng cao chất lượng học tập & nghiên cứu) tại VTC Academy trang bị tư duy và kỹ năng ứng dụng AI vào học tập và nghiên cứu hằng ngày, có tư duy áp dụng AI vào quy trình học tập, nghiên cứu, giảng dạy, người học sẽ tự tin triển khai từ viết nội dung, tạo hình ảnh, video, slide thuyết trình đến phân tích dữ liệu và tự động hóa quy trình làm việc.

Khóa học dành cho sinh viên Marketing, CNTT, Ngôn ngữ, Khoa học; sinh viên năm cuối làm đồ án, khóa luận, nghiên cứu khoa học; học viên và nghiên cứu sinh các chuyên ngành, giáo viên, giảng viên, quản lý hoặc nhân sự trong ngành Giáo dục muốn nâng cao hiệu quả học tập, nghiên cứu bằng AI mà không cần nền tảng lập trình.

Với 70% thời lượng thực hành, học viên được hướng dẫn cách xác định vấn đề, sử dụng AI hiệu quả, kiểm tra chất lượng và đo lường kết quả trước và sau khi ứng dụng AI.

Khác với cách học chỉ tập trung vào từng công cụ AI riêng lẻ, chương trình giúp học viên xây dựng tư duy phân tích quy trình công việc (mô hình IMPACT) và vận dụng AI hiệu quả cao (mô hình CREATE) vào quy trình đó. Sau đó người học sẽ triển khai một quy trình tự động hóa hoàn chỉnh từ chính chuyên ngành thực tế, có thể tiếp tục triển khai sau khóa học.

Lộ trình đào tạo

NHÓM KIẾN THỨC 1

TƯ DUY AI & ỨNG DỤNG TRONG HỌC TẬP & NGHIÊN CỨU

– Hiểu về AI và cách tư duy ứng dụng trong học tập và nghiên cứu.
– Xác định vấn đề, phân tích quy trình và tìm cơ hội tối ưu bằng AI.
– Nghệ thuật viết câu lệnh (Prompt) hiệu quả và xây dựng thư viện Prompt.

NHÓM KIẾN THỨC 2

XÂY DỰNG TRỢ LÝ AI & SÁNG TẠO NỘI DUNG

– Thiết lập trợ lý AI cá nhân và kho kiến thức phục vụ học tập và nghiên cứu.
– Ứng dụng AI tạo nội dung văn bản, hình ảnh theo yêu cầu thực tế.
– Sản xuất video, slide thuyết trình và nội dung truyền thông với AI.

NHÓM KIẾN THỨC 3

PHÂN TÍCH DỮ LIỆU & TỰ ĐỘNG HÓA CƠ BẢN

– Kiểm tra độ chính xác và chất lượng nội dung do AI tạo ra.
– Ứng dụng AI xử lý dữ liệu Excel/Google Sheets, tổng hợp báo cáo và phân tích thông tin.
– Xây dựng quy trình tự động hóa không cần lập trình với n8n, Make hoặc Power Automate.

NHÓM KIẾN THỨC 4

TỰ ĐỘNG HÓA NÂNG CAO & DỰ ÁN THỰC TẾ

– Thiết kế quy trình tự động hóa nhiều bước, có điều kiện xử lý và phê duyệt.
– Đo lường thời gian, chi phí và hiệu quả công việc trước và sau khi ứng dụng AI.
– Thực hành xây dựng, hoàn thiện và trình bày dự án tự động hóa trong dự án chuyên ngành thực tế.

Kết quả sau khoá học

01

Ứng dụng AI vào học tập & nghiên cứu: Biết cách tư duy xác định các tác vụ phù hợp trong học tập và nghiên cứu để ứng dụng AI, nâng cao hiệu suất và giảm thao tác thủ công.

02

Sử dụng AI hiệu quả: Thành thạo hơn trong việc viết Prompt, xây dựng trợ lý AI cá nhân và kho kiến thức phục vụ học tập & nghiên cứu.

03

Sáng tạo nội dung đa phương tiện: Tự tạo văn bản, hình ảnh, video và slide thuyết trình bằng AI theo yêu cầu học thuật thực tế.

04

Phân tích dữ liệu và tổng hợp báo cáo: Sử dụng AI hỗ trợ xử lý Excel/Google Sheets, phân tích thông tin, nhận định và kiểm tra chất lượng.

05

Tự động hóa quy trình không cần lập trình: Biết cách kết nối công cụ, thiết lập điều kiện xử lý và xây dựng quy trình tự động hóa nhiều bước.

06

Hoàn thành dự án ứng dụng AI thực tế: Xây dựng quy trình tự động hóa hoàn chỉnh, đo lường hiệu quả trước và sau, có thể tiếp tục ứng dụng vào học tập & nghiên cứu