2K4 cần chuẩn bị gì trước khi bước vào ngành Trí tuệ nhân tạo

Ngành Trí tuệ nhân tạo (Artificial intelligence) hay AI đang rất phổ biến và đã được đào tạo từ lâu trên thế giới, tuy nhiên ngành học này chỉ mới được đào tạo gần đây và còn khá mới mẻ đối với các bạn học sinh tại Việt Nam, vậy một newbie sẽ cần chuẩn bị những gì để chinh phục ngành học này?

Trí tuệ nhân tạo (AI) là sự mô phỏng trí tuệ con người được lập trình thành máy móc. Đó là khả năng của một máy tính hoặc robot để thực hiện các nhiệm vụ thường được thực hiện bởi con người vì chúng đòi hỏi trí thông minh của con người. 

AI có lịch sử phát triển lâu dài từ những năm 1950 và đã có những bước phát triển vượt bậc cho đến hiện tại. Đến nay, AI đã trở thành một trong những ngành học được nhiều sự chú ý của các bạn trẻ, đặc biệt là các bạn trẻ đam mê công nghệ.

• Thế hệ trẻ cần chuẩn bị gì trước khi học ngành AI

Trí tuệ nhân tạo là một ngành học còn tập trung nhiều vào công nghệ và đòi hỏi sự kiên trì, siêng năng và tỉ mỉ. Vì thế trước khi bắt đầu học về Trí tuệ nhân tạo, bạn nên chuẩn bị sẵn tâm lý, xác định đúng đam mê về ngành và kiên trì theo đuổi đam mê tới cùng, đó là điều quan trọng nhất.

Sau khi xác định được đam mê của mình, hãy bắt đầu chuẩn bị hành trang trên con đường Trí tuệ nhân tạo bằng những bước sau đây:

Bước 1: Tìm hiểu và học về ngôn ngữ lập trình 

Hiện nay có rất nhiều ngôn ngữ lập trình dành cho các Kỹ sư AI trên thế giới như Java, PHP, Javascript, Python, C#, C++,… Tuy nhiên Python là ngôn ngữ phù hợp nhất cho các bạn mới bắt đầu học về AI và Lisp là ngôn chuẩn cho ngành Học máy (Machine Learning) trong AI.

Ngôn ngữ lập trình Python là ngôn ngữ lập trình phổ biến nhất hiện nay và được sử dụng rộng rãi trong sử dụng để làm việc với AI. Theo quan điểm của Jean Francois Puget, hiện đang làm việc trong bộ phận về AI tại tập đoàn về công nghệ máy tính đa quốc gia IBM, Python là ngôn ngữ phổ biến nhất cho AI. 

Python là ngôn ngữ lập trình phổ biến và dễ sử dụng nhất hiện nay

Lisp được biết đến như một trong những ngôn ngữ lập trình hàm tiêu biểu cho ngành Trí tuệ nhân tạo. Sau khi ra đời, Lisp dần dần trở thành ngôn ngữ chuyên dụng trong ngành Trí tuệ nhân tạo ở Hoa Kỳ, vì thế Lisp là một trong những ngôn ngữ lập trình mạnh dành cho những ai muốn nghiên cứu AI, Lisp cũng đã được ứng dụng trong rất nhiều dự án về AI như Macsyma, DART và CYC.

Lisp là ngôn ngữ lập trình chuyên dụng cho ngành Trí tuệ nhân tạo

Trong số các ngôn ngữ lập trình, đây là 2 ngôn ngữ phổ biến và thích hợp nhất để các bạn học về AI, vì thế hãy tìm hiểu và học thêm về Python và Lisp càng sớm càng tốt nhé!

Bước 2: Trang bị kiến thức toán học và tiếng Anh

Đây là nền tảng vô cùng quan trọng khi học AI, bởi chúng ta cần phân tích các mô hình, phát minh ra các thuật toán mới và viết các bài báo cáo để giải quyết một vấn đề nào đó,điều này tương tự như việc giải một đề toán. Jason Dsouza – một nhà nghiên cứu về AI đã phát biểu rằng “Một người làm việc trong lĩnh vực AI mà không biết toán học cũng giống như một chính trị gia không biết cách thuyết phục. Cả hai đều có một khu vực không thể tránh khỏi để làm việc!”. Điều này có thể chứng minh cho tầm quan trọng của toán học trong AI. Tuy nhiên các bạn không cần phải là một “thiên tài toán học” để làm việc trong ngành AI, bạn chỉ cần nắm vững các kiến thức căn bản thì đã có thể áp dụng được vào việc học AI rồi đấy. 

Tiếng anh cũng là một trong những kỹ năng cần thiết cho các bạn muốn học AI, bởi vì hầu hết các chương trình, phần mềm sẽ được viết bằng tiếng Anh. Bên cạnh đó, hầu hết các tài liệu học tập, tài liệu tham khảo về ngành Trí tuệ nhân tạo cũng được viết bằng tiếng Anh. Vì thế, các bạn cũng nên rèn luyện ngôn ngữ này để có thể học tốt các chương trình, môn học trong AI. 

Bước 3: Đọc sách, tài liệu về ngành Trí tuệ nhân tạo

Những cuốn sách, tài liệu sẽ giúp ích cho các bạn rất nhiều trên con đường tìm hiểu tri thức về AI, có rất nhiều nhà nghiên cứu về AI đưa ra những quan điểm, mô hình khác nhau. Vì thế hãy tìm hiểu, đọc những thông tin bổ ích đó và chọn lọc cho mình những kiến thức phù hợp nhất để tìm hiểu về ngành này.

Một số quyển sách tiêu biểu về AI có thể kể đến là: 

• Kỷ nguyên Trí tuệ nhân tạo 
• Machine Learning for Dummies – John Paul Mueller và Luca Massaron
• Machine Learning: The New AI – Ethem Alpaydin
• The Hundred-Page Machine Learning Book – Andriy Burkov
• …

Bước 4: Tham gia vào các khóa học Trí tuệ nhân tạo

Các khóa học chuyên sâu về Trí tuệ nhân tạo sẽ giúp các bạn có kiến thức hữu ích và đầy đủ nhất. Với thời đại công nghệ thông tin hiện nay, các khóa học Trí tuệ nhân tạo trực tuyến luôn sẵn sàng dành cho những người mới bắt đầu, có niềm đam mê và muốn theo đuổi ngành học nào.

Các bạn có thể xem thêm khóa học Trí tuệ nhân tạo tại VTC Academy tại đây!

Bước 5: Thực hành và luyện tập thường xuyên

Để có thể thành thạo trong một lĩnh vực nào, các bạn đều phải luyện tập chăm chỉ, đặc biệt với ngành AI đòi hỏi thời lượng thực hành lớn mới có thể trở thành một chuyên gia Trí tuệ nhân tạo. Đây là một quá trình lâu dài cần sự bền bỉ và kiên trì của người học.

Bước 6: Không ngừng trau dồi kiến thức

Thế giới và công nghệ luôn thay đổi, phát triển không ngừng, vì thế các nhà Trí tuệ nhân tạo phải luôn bắt kịp xu hướng, đi trước thời đại và tiếp thu những kiến thức, thông tin mới nhất để có thể áp dụng vào việc học tập, rèn luyện một cách tốt nhất.

Hy vọng qua bài viết này, các bạn sẽ có cái nhìn chi tiết hơn về lộ trình học Trí tuệ nhân tạo, giúp chuẩn bị hành trang trên con đường học tập sắp tới.