Trí tuệ nhân tạo hỗ trợ gì cho ngành bất động sản?
VTC Academy VTC Academy
Trí tuệ nhân tạo hỗ trợ gì cho ngành bất động sản?

Trí tuệ nhân tạo hỗ trợ gì cho ngành bất động sản?

Ngày đăng 17/04/2020

Trong cuộc cách mạng công nghiệp lần thứ tư, trí tuệ nhân tạo là cuộc đua quan trọng nhất giữa các cường quốc, các tập đoàn công nghệ hàng đầu thế giới.

Không chỉ tiền bạc mà những bộ óc xuất sắc nhất đang được tập trung cho lĩnh vực cực kỳ quan trọng này. Có thể nói, trí tuệ nhân tạo là tương lai của thế giới, làm thay đổi hoàn toàn cách con người sống, tương tác và làm việc.

Hiện nay, nhiều người đang dùng các ứng dụng sử dụng trí tuệ nhân tạo mà không biết. Ví dụ: Các gợi ý mua hàng trên các trang thương mại điện tử, gợi ý các clip nên xem trên Youtube, Google dịch, email, phần mềm nhận dạng khuôn mặt, hay ứng dụng chụp ảnh trên điện thoại thông minh, khả năng nhận dạng và tag hình trên Facebook… Trí tuệ nhân tạo đã và đang len lỏi vào rất nhiều lĩnh vực trong cuộc sống hằng ngày của mọi người dân.

Trong giai đoạn khó khăn hiện nay của bất động sản, nhiều doanh nghiệp phá sản, nhiều nhân viên môi giới phải bỏ nghề vì không đủ sống. Điều này càng cho thấy ưu thế vượt trội của các doanh nghiệp biết ứng dụng công nghệ, sử dụng trí tuệ nhân tạo nhằm cắt giảm chi phí và nâng cao hiệu quả kinh doanh.

PGS.TS Nguyễn Thanh Hiên, một trong các chuyên gia hàng đầu về trí tuệ nhân tạo tại Việt Nam cho biết, ngành bất động sản đã có nhiều ứng dụng sử dụng trí tuệ nhân tạo hỗ trợ cho các môi giới và nhà đầu tư bất động sản, mà nổi bật là các ứng dụng sau:

1. Ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong việc thu thập, xử lý, phân tích dữ liệu bất động sản: Ứng dụng này có khả năng thu thập các thông tin rao bán bất động sản từ các website, mạng xã hội, phân tích để loại bỏ những thông tin không chính xác, nhận biết chính chủ bất động sản. Các ứng dụng của trí tuệ nhân tạo có thể giúp phân tích ngữ nghĩa và theo dõi thói quen, hành vi của người đăng tin để nhận biết, sàng lọc và phân loại thông tin. Ứng dụng này đang được nhiều công ty môi giới sử dụng nhằm tiết kiệm thời gian tìm kiếm nguồn hàng phục vụ cho việc môi giới bất động sản.

2. Ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong việc định giá bất động sản: Trước đây, để định giá một bất động sản cần đến thẩm định viên về giá hoặc người có kinh nghiệm về thị trường để định giá cho bất động sản. Việc định giá như vậy mang nhiều yếu tố chủ quan và phụ thuộc nhiều vào kinh nghiệm cảm tính của thẩm định viên. Chính vì vậy, cùng một bất động sản cần thế chấp vay vốn, hai ngân hàng có thể cho ra kết quả thẩm định giá khác xa nhau. Đó là chưa kể những tiêu cực có thể phát sinh trong quá trình định giá.

Hiện nay, trí tuệ nhân tạo có thể dựa vào cơ sở dữ liệu để phân tích các yếu tố tương đồng giữa các bất động sản để định giá, theo dõi lịch sử của thị trường và các yếu tố ảnh hưởng đến thị trường về giá để có thể phân tích và định giá cho một bất động sản ở thời điểm hiện tại. Thậm chí, có thể dựa vào các thông tin của thị trường để dự báo cho việc tăng hoặc giảm giá BĐS ở tương lai gần. Việc sử dụng các công cụ định giá tự động cũng giúp các công ty môi giới tìm ra những bất động sản tốt nhất trong từng phân khúc để tập trung quảng cáo và môi giới, giúp tiết kiệm chi phí đăng tin, chi phí quảng cáo, tăng tỉ lệ môi giới thành công.

3. Ứng dụng trí tuệ nhân tạo để hỗ trợ cho môi giới hoặc người mua bán bất động sản: Việc ra một quyết định chính xác trong việc mua hoặc bán bất động sản lâu nay đang dựa vào sự phân tích thủ công và cảm tính của con người. Nếu như trí tuệ nhân tạo có thể phân tích được thị trường, có thể định giá được bất động sản thì cũng có thể gợi ý và giúp cho con người đưa ra quyết định chính xác hơn. Các trợ lý ảo có thể hỗ trợ trong công việc môi giới bất động sản, giúp cho việc tìm kiếm bất động sản nhanh chóng và chính xác. Bạn chỉ cần nói ra yêu cầu “tôi cần mua một căn nhà ở Quận 3 khoảng 15 tỷ” thì trợ lý ảo sẽ tự phân tích và tìm ra cho bạn bất động sản tốt nhất theo đúng yêu cầu của bạn. Một số trang web rao bán bất động sản hiện nay cũng đã dần áp dụng công nghệ này.

4. Ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong việc nhận biết hình ảnh giấy tờ nhà đất hoặc hình ảnh của bất động sản thực tế: Việc cập nhật thông tin bất động sản đang làm mất rất nhiều thời gian của người làm môi giới. Với việc ứng dụng trí tuệ nhân tạo, các hình ảnh nói trên có thể được tự động phân tích và nhập liệu vào kho dữ liệu. Trí tuệ nhân tạo cũng có thể nhận biết được từ hình ảnh chụp một căn nhà và chỉ ra ngôi nhà đó là loại bất động sản nào, bao nhiêu tầng, nhà mới hoặc cũ.

5. Một số ứng dụng về thực tế ảo sử dụng công nghệ VR/AR để mô phỏng 3D cho các căn hộ dự án hoặc giúp người mua bất động sản có thể tham quan dự án trực quan hơn ngay cả khi dự án chưa được xây dựng hoặc người mua không có thời gian đến xem trực tiếp dự án thì cũng có thể xem qua công nghệ này.

Có thể khẳng định rằng trí tuệ nhân tạo đã, đang và sẽ làm thay đổi cách giao dịch bất động sản. Chắc chắn sẽ còn nhiều ứng dụng tiếp tục được phát triển, hoàn thiện để tăng khả năng cạnh tranh, hiệu quả hoạt động, cắt giảm chi phí. Nó cũng giúp minh bạch thị trường bất động sản, giúp nhà đầu tư nhận định chính xác hơn khi ra quyết định. Các doanh nghiệp chậm đổi mới, kém hiệu quả sẽ dần bị đào thải, nhất là trong giai đoạn khó khăn, khủng hoảng. Đặc biệt môi trường làm việc dần thay đổi từ phương pháp làm việc trực tiếp sang làm việc online nên cần có sự thay đổi lớn trong các ứng dụng phần mềm cho công việc của nhà môi giới.

Đăng ký hoặc nhận tư vấn khóa học Trí tuệ nhân tạo của VTC Academy tại đây.

(Nguồn: Sở hữu trí tuệ)

Xếp hạng: 0 / 5. Lượt bình chọn: 0

Rất tiếc vì trải nghiệm không tốt của bạn về bài viết này!

Bạn có thể cho chúng tôi biết bạn chưa hài lòng vì điều gì không?

Tin tức khác
Các công cụ Python tốt nhất cho Machine Learning & Data Science

Các công cụ Python tốt nhất cho Machine Learning & Data Science

Ngày đăng 17/04/2020
Ngôn ngữ lập trình Python có rất nhiều thư viện và framework lớn thuận lợi cho việc viết code và phát triển khoa học máy tính. Python vốn là ngôn ngữ nổi tiếng về sự đơn giản không cầu kỳ, code dễ học, dễ đọc, cú pháp logic và ngắn gọn. Còn Machine Learning liên quan đến các thuật toán cực kỳ phức tạp và quy trình làm việc nhiều giai đoạn nên ở đây, sự logic ngắn gọn và dễ dàng của Python đóng vai trò quan trọng trong việc tiết kiệm thời gian của các nhà phát triển.
Trí tuệ nhân tạo đã có thể tự học và thiết kế chip AI

Trí tuệ nhân tạo đã có thể tự học và thiết kế chip AI

Ngày đăng 07/04/2020
Các nhà nghiên cứu đang đổ rất nhiều thời gian, tiền bạc và nỗ lực vào thiết kế các AI sao cho chính nó có thể chế tạo ra các con chip AI khác. Ngày nay, trí thông minh nhân tạo đang được ứng dụng vào rất nhiều các khía cạnh của cuộc sống từ việc phóng đại và làm rõ hình ảnh, đến điều khiển những con bot trong game cho đến các trợ lý ảo cá nhân trên các smartphone như Siri hay Bixby mà chúng ta thường thấy. Nhưng không chỉ vậy, các nhà nghiên cứu đang đổ rất nhiều thời gian, tiền bạc và nỗ lực vào thiết kế các AI sao cho chính nó có thể chế tạo ra các con chip AI khác như những gì mà Google đang phát triển ở hiện tại.
Chi tiết cách đăng ký, chuẩn bị bộ hồ sơ xét tuyển học bạ 2025

Chi tiết cách đăng ký, chuẩn bị bộ hồ sơ xét tuyển học bạ 2025

Ngày đăng 22/01/2024
Để biết thêm về cách thức đăng ký và chuẩn bị hồ sơ xét tuyển học bạ bạn có thể tham khảo bài viết sau.
Khóa học mới nhất
Chuyên viên <br>Lập trình game (Phát triển Game)

Chuyên viên
Lập trình game (Phát triển Game)

4.9 (1545)
Hình thức học: Tập trung
Thời hạn: 2 năm
Khối ngành: Công nghệ thông tin
Chuyên viên Thiết kế 3D (3D Modeling)

Chuyên viên Thiết kế 3D (3D Modeling)

4.9 (6576)
Hình thức học: Tập trung
Thời hạn: 2 năm
Khối ngành: Thiết kế
Chuyên viên Hoạt hình 3D (3D Animation)

Chuyên viên Hoạt hình 3D (3D Animation)

4.9 (6777)
Hình thức học: Tập trung
Thời hạn: 2 năm
Khối ngành: Thiết kế
Chuyên viên <br>Digital Marketing (Full-stack)

Chuyên viên
Digital Marketing (Full-stack)

5 (7656)
Hình thức học: Tập trung
Thời hạn: 2 năm
Khối ngành: Digital Marketing
Tin tức khác
Các công cụ Python tốt nhất cho Machine Learning & Data Science

Các công cụ Python tốt nhất cho Machine Learning & Data Science

Ngày đăng 17/04/2020
Ngôn ngữ lập trình Python có rất nhiều thư viện và framework lớn thuận lợi cho việc viết code và phát triển khoa học máy tính. Python vốn là ngôn ngữ nổi tiếng về sự đơn giản không cầu kỳ, code dễ học, dễ đọc, cú pháp logic và ngắn gọn. Còn Machine Learning liên quan đến các thuật toán cực kỳ phức tạp và quy trình làm việc nhiều giai đoạn nên ở đây, sự logic ngắn gọn và dễ dàng của Python đóng vai trò quan trọng trong việc tiết kiệm thời gian của các nhà phát triển.
Trí tuệ nhân tạo đã có thể tự học và thiết kế chip AI

Trí tuệ nhân tạo đã có thể tự học và thiết kế chip AI

Ngày đăng 07/04/2020
Các nhà nghiên cứu đang đổ rất nhiều thời gian, tiền bạc và nỗ lực vào thiết kế các AI sao cho chính nó có thể chế tạo ra các con chip AI khác. Ngày nay, trí thông minh nhân tạo đang được ứng dụng vào rất nhiều các khía cạnh của cuộc sống từ việc phóng đại và làm rõ hình ảnh, đến điều khiển những con bot trong game cho đến các trợ lý ảo cá nhân trên các smartphone như Siri hay Bixby mà chúng ta thường thấy. Nhưng không chỉ vậy, các nhà nghiên cứu đang đổ rất nhiều thời gian, tiền bạc và nỗ lực vào thiết kế các AI sao cho chính nó có thể chế tạo ra các con chip AI khác như những gì mà Google đang phát triển ở hiện tại.
CHÍNH THỨC RA MẮT CHƯƠNG TRÌNH LIÊN KẾT GIÁO DỤC VTC ACADEMY EDUPARTNERS

CHÍNH THỨC RA MẮT CHƯƠNG TRÌNH LIÊN KẾT GIÁO DỤC VTC ACADEMY EDUPARTNERS

Ngày đăng 02/02/2024
VTC Academy EduPartners hân hạnh được đồng hành cùng Thầy Cô và Anh Chị  trao đi những giá trị giáo dục tuyệt vời đến thế hệ trẻ cùng VTC Academy EduPartners ngay hôm nay!

Liên hệ với VTC Academy

    Tôi đã đọc và đồng ý với Điều khoảnChính sách bảo mật của VTC Academy.

  • Hà Nội: 0981 114 757
  • Đà Nẵng: 0865 098 399
  • Hồ Chí Minh: 0818 799 299