VTC Academy | Visual Understanding
VTC Academy VTC Academy
Visual Understanding
Level 2 - AI Specialist

Visual Understanding

5 (6456)

Hình thức học: Tập trung

Thời hạn: 16 tuần

Khối ngành: Trí tuệ nhân tạo

đăng ký học

Giới thiệu khóa học

Khóa học AI Specialist phân ngành Visual Understanding cung cấp cho người học những kiến trúc, mô hình, thuật toán Deep Learning đỉnh cao cho Visual Understanding; Các mô hình và kỹ thuật Deep Learning; Các chủ đề của Visual Understanding.

Từ đó, người học có thể từng bước xây dựng mô hình Deep Learning và các ứng dụng AI liên quan đến Visual Understanding.

Tính ứng dụng của khóa học

Chẩn đoán hình ảnh trong y học
Chẩn đoán hình ảnh trong y học
Hỗ trợ chỉnh sửa ảnh trong thiết kế
Hỗ trợ chỉnh sửa ảnh trong thiết kế
Bảo mật /mở khóa bằng hình ảnh
Bảo mật /mở khóa bằng hình ảnh
Nhận diện và nâng cao chất lượng hình ảnh trong nhiếp ảnh
Nhận diện và nâng cao chất lượng hình ảnh trong nhiếp ảnh
Nâng cao chất lượng hình ảnh trong điện ảnh
Nâng cao chất lượng hình ảnh trong điện ảnh
Phân tích và nhận diện hình ảnh qua camera
Phân tích và nhận diện hình ảnh qua camera

Ai có thể học?

NHÓM 1: Người có kiến thức về lập trình python, đại số tuyến tính, giải tích, tối ưu * Người có tư duy logic và khả năng phản biện *

NHÓM 2: Học viên đã nhận chứng chỉ khóa AI Practitioner của VTC Academy

*Dựa theo khung đánh giá năng lực chuẩn quốc tế của VTC Academy

Nội dung khóa học

  • Kiến trúc, mô hình, thuật toán Deep Learning đỉnh cao cho Visual understanding (tác vụ thị giác máy tính, dữ liệu đa phương thức, khả năng lý giải)
  • Các mô hình Deep Learning cho Thị giác máy tính: Vgg, Inception, u-Net/CheXNet/MrNet, resNet, DenseNet, yoLo MobileNet, shuffleNet, EffNet,…
  • Kỹ thuật Deep Learning: generative Adversarial Networks (gANs), Variational Autoencoder (VAE), meta/transfer/few-shot learning, evolutionary search, Bayesopt, DeeprL,…
  • Các chủ đề của Visual Understanding: Image, object, scene, Video, Behavior, 3D, setting, Integration,…
  • Từng bước xây dựng mô hình Deep Learning và các ứng dụng AI

Kết quả sau khóa học

Visual Understanding
01
Hiểu cách xây dựng và phát triển một cách có hệ thống nhiều mô hình, thuật toán, ý tưởng trong Deep Learning cho Visual Understanding
02
Làm việc với dữ liệu đa phương thức bao gồm: hình ảnh, video, audio và ngôn ngữ (text)
03
Áp dụng các công cụ lý giải trong việc xây dựng mạng lưới học sâu cho Visual Understanding
04
Tối ưu và tùy chỉnh các mô hình Machine Learning tùy theo mục đích triển khai (Cloud, Web, Mobile, Edge devices)
05
Xây dựng bài toán mới từ các ứng dụng thực; Thiết kế giải pháp dùng các thuật toán đỉnh cao; Thu thập dữ liệu, xử lý, dán nhãn, huấn luyện, triển khai, đánh giá và cập nhật các mô hình Machine Learning
Visual Understanding

Học viên nói gì về khóa học?

Doanh nghiệp tham gia

Khóa học khác

xem tất cả
Language Understanding

Level 2 - AI Specialist
Language Understanding

4.9 (5465)
Hình thức học: Tập trung
Thời hạn: 16 tuần
Khối ngành: Trí tuệ nhân tạo
Decision Making

Level 2 - AI Specialist
Decision Making

4.9 (6456)
Hình thức học: Tập trung
Thời hạn: 16 tuần
Khối ngành: Trí tuệ nhân tạo
Ai Full-stack Engineer

LEVEL 3
Ai Full-stack Engineer

5 (7564)
Hình thức học: Tập trung
Thời hạn: 12 tuần
Khối ngành: Trí tuệ nhân tạo

Đăng ký tư vấn

Để lại thông tin để được tư vấn trực tiếp về khóa học mà bạn quan tâm.

  • Hà Nội: 0981 114 757
  • Đà Nẵng: 0865 098 399
  • TP. Hồ Chí Minh: 0818 799 299